# ビッグデータ解析と生成AIで自動車修理見積りを刷新！フロータス、画像判定AIを活用した「キズ凹み概算見積シミュレーター」を開発

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- Category: 自動車ビジネス
- Published: 2026-10-10T06:44:54+09:00
- Modified: 2026-10-10T06:44:54+09:00
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## Summary

概要 ビッグデータ解析およびディープラーニング技術を提供する株式会社フロータス（本社：神奈川県川崎市、代表取締役：神垣耕…

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概要
ビッグデータ解析およびディープラーニング技術を提供する株式会社フロータス（本社：神奈川県川崎市、代表取締役：神垣耕一、以下 フロータス）は、膨大な修理実績データを活用し、ユーザーがアップロードした写真からAIが瞬時に高精度な見積もりを算出する「キズ凹み概算見積シミュレーター」を開発したことをお知らせいたします。

本取り組みの背景と目的
従来の自動車修理見積りは、店舗への来店や専門スタッフによる現物確認が不可欠であり、概算見積もりの段階で時間や心理的負担が生じていました。また、従来の画像見積りシステムでは「撮影アングルの悪さによる判定精度の低下」や「巻き込み損傷（隣接部位への損害）の見落とし」が課題とされていました。

そこでフロータスは、ディープラーニング技術と大規模データ解析の知見を活かし、高品質な修理実績データベースを統合。最新のマルチモーダル画像解析AIをエンジンとして採用することで、ユーザーがタブレット（スマホ）で撮影するだけで、正確かつ説得力のある見積もりをリアルタイムで提示できる新シミュレーターを構築いたしました。

本シミュレーターの3大革新機能

【AIによるリアルタイム撮影誘導】接写・全景の自動判定撮影された画像のアングルや撮影距離（引き/寄り）を視覚解析AIが即時に分析。接写写真のみがアップロードされた場合、「パネル全体の引き写真（斜め45度）を追加すると精度が15%向上します」といったアドバイスを画面上にオーバーレイ表示し、入力データの品質を高めます。

【多部位損傷の自動検知・見落とし防止補正】「右リアドア」の損傷撮影時でも、AIが画像および過去の共起確率データを解析し、隣接する「右クォーターパネル」や「サイドシル」への波及・巻き込み損害を自動で判定。「AI見落とし防止補正」として概算見積に反映することで、後からの金額上振れを防ぎます。

【ビッグデータ連動によるミリ秒単位の高速・適正見積もり】車種、塗料タイプ、損傷部位・サイズを過去の豊富な実績データと瞬時に照合。工賃と部品代の適切なバランスを算出し、詳細明細と見積書をその場で発行します。

今後の展開
フロータスは、今後もAI技術とビッグデータの融合をさらに推進し、見積もりプロセスのDX（デジタルトランスフォーメーション）を加速させてまいります。個人ユーザー様向けのWebサービス展開にとどまらず、自動車保険会社様における事故受け付けや自動車販売店様における現車確認、陸送事業者様での搬入搬出時の車両チェックなど、事業者様の現場業務での活用も見込んでおります。今後は幅広い現場における見積り・車両確認業務の効率化と、カスタマーエクスペリエンスの向上に貢献してまいります。

株式会社フロータス
代表者: 代表取締役 神垣 耕一
所在地: 神奈川県川崎市
事業内容: ビッグデータ解析、ディープラーニング アルゴリズム開発、AIソリューションの企画・開発・運用
URL: https://flowtas.co.jp/

本記事は、フロータスが2026年10月9日にPR TIMESで発表したプレスリリースを原文のまま掲載しています。元のリリース：ビッグデータ解析と生成AIで自動車修理見積りを刷新！フロータス、画像判定AIを活用した「キズ凹み概算見積シミュレーター」を開発